Literature Index

In response to the need for reformed, outcome-based higher education statistics curricula in the Philippines, this paper draws from current research on the role of technology in statistics education and presents a framework for technology integration in teaching undergraduate and graduate-level statistics for non-majors. Anchored on the principles of Outcome-Based Education, this framework combines ideas from Pearson and Gallagher’s Gradual Release of Responsibility Model and Taggart’s Reflective Thinking Model to guide the attainment of the goals and intended learning outcomes for teaching statistics with technology as expanded opportunity and support for learning success. The Gradual Release of Responsibility Model describes how responsibility of learning shifts gradually over time from teacher to student ownership and from modeled and guided instruction to collaborative and independent learning. The Reflective Thinking Model guides the course design where focus in teaching with technology moves from technical to contextual, and then to dialectical, in the transition from undergraduate to graduate -level statistics.

En esta Tesis nos hemos interesado por el estudio de los conocimientos y las actitudes hacia la estadística de los profesores en formación, justificando el interés del estudio por la influencia de estas variables sobre la planificación de la acción educativa que cubra tanto los conocimientos matemáticos y didácticos como la educación de la afectividad del profesor. El trabajo se ha llevado a cabo en dos fases. En la primera presentamos los resultados de pasar una escala de actitudes de construcción propia a una muestra de 66 profesores en ejercicio y 74 profesores en formación de educación primaria. No encontramos diferencias por género, aunque si una mejoría en aquellos alumnos que la estudiaron previamente. Contrariamente a nuestra hipótesis inicial, tampoco encontramos unas diferencias acusadas en las actitudes de profesores en formación y profesores en ejercicio, por lo que decidimos continuar el trabajo centrándonos exclusivamente en el primer grupo, que es sobre el que recae principalmente nuestra acción formativa. Para la segunda fase del estudio, realizada con una muestra de 367 profesores en formación elegimos la escala SATS, después de realizar un comparativo de escalas de medición de actitudes. Asimismo utilizamos una parte del cuestionario Statistics Reasoning Assessment, construido por Konold y Garfield para obtener algunos datos sobre los conocimientos estadísticos de los profesores. Se confirma que la actitud de los profesores en formación es en general positiva independientemente del genero y de la especialidad. Aporta ademas una evaluación orientativa de los conocimientos estadísticos de los profesores en formación, encontrando errores conceptuales sobre los promedios, muestreo, valor atípico, así como en las interpretaciones de la probabilidad. En estos errores influye la especialidad cursada en los estudios de Magisterio. Se observa también una relación moderada entre actitudes y conocimientos estadísticos. Pensamos que esto sugiere la necesidad de apoyo desde los departamentos de didáctica y facultades de educación. Todos estos resultados se comparan con otros estudios previos de actitudes hacia la estadística. La Memoria incluye también un estudio detallado de las investigaciones previas sobre actitudes hacia la estadística y errores en conceptos estadísticos elementales, así como un análisis del concepto actitud, sus componentes y medición y de las principales escalas de actitudes hacia la estadística.

In this paper we analyse an intuitive approach to the study of the empirical law of large numbers by a pair of student teachers. The learning is based on the use of a random experiment simulation applet with feedback by a lecturer. The analysis is based on some theoretical tools taken from the onto-semiotic approach to mathematical cognition and instruction (Godino, 2002). In particular we assess the epistemic, cognitive and instructional suitability of the study process. We deduce some requirements of the simulation device characteristics and the lecturer's role to increase the suitability of the teaching and learning process.

Several aspects of interview research heretofore receiving little attention are discussed. A brief description of the different types of interview formats and levels of analysis is presented. Following a discussion of the problem of analyzing protocol data, some suggestions are offered about analysis procedures that derive from constructionist assumtions. A model is offered of the interview which describes its role in hypothesis formulation and hypothesis testing. Views on how the interview can be used in combination with other research methods to investigate problem solving are discussed. Finally, how interview research is currently being reported is examined, and recommendations concerning the types of information necessary for inclusion in such reports are offered. Suggestions are aimed at encouraging the researcher to remain skeptical of interpetations of protocol data, and to report the results of interview research fitting specific criticism from the research community. ERIC RIE #ED-204 400.